摘要
本发明提供一种基于气象数据的光伏组件清洗方法,属于光伏组件清洗技术领域,包括:步骤1:获取目标光伏组件的结构,确定传感器和监控故障信号的设备;步骤2:构建数据采集网络,收集目标光伏板的实时运行数据;步骤3:根据实时数据处理算法对实时运行数据进行分析,识别发电异常,确定光伏组件故障模式;步骤4:获取未来24小时的天气预报信息,基于组件发电性能模型确定天气条件对发电效率的影响;步骤5:根据光伏储能系统的实时状态确定储能余额,确定预期的光电转换效率以及清洗后的增益;步骤6:根据光伏组件故障模式、储能状况制定清洗策略。解决了光伏组件表面沉积物累积,可能会出现清洗过度或不足的情况,导致组件性能下降的问题。
技术关键词
光伏组件清洗方法
光伏组件发电效率
光伏组件故障
清洗策略
天气预报信息
数据采集网络
光伏组件表面
在线监测设备
光伏储能系统
监控故障
实时数据处理
光电转换效率
深度学习模型
数据采集设备
气象
数据采集频率
光伏组件清洗技术