摘要
本发明提出了一种创融合自适应通讯与边缘计算架构的系统、方法及存储介质,旨在解决工业环境中网络通讯和数据处理的效率问题。系统通过实时监测环境参数,利用智能算法模块动态调整数据传输速率和错误校正强度,以适应工业环境的不断变化。同时,该系统采用分布式边缘计算架构,将数据处理任务部署在数据源附近,显著降低了数据传输延迟,提高了实时性。此外,系统能够根据实时的网络状态和计算需求,在中央控制器和边缘节点之间智能地分配数据和任务,实现资源的最优利用。本发明的融合系统不仅提高了网络通讯的自适应性和可靠性,也优化了边缘计算的数据处理能力,为工业场景提供了一种高效、灵活且可靠的网络通讯和数据处理解决方案。
技术关键词
中央控制器
数据传输延迟
预测网络状态
系统状态监控
数据传输参数
机器学习算法
通讯
错误校正机制
智能算法模块
监测环境参数
执行机器学习
电源模块
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