一种鱼类寄生虫识别方法及系统

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一种鱼类寄生虫识别方法及系统
申请号:CN202510434419
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120299067A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种鱼类寄生虫识别方法及系统,S1、采集图像:采集切片显微镜下的图像,制作成图像集;S2、图像预处理构建数据集:对图像中的目标进行标签标注,标注的目标为图像中的鱼肉寄生虫,标签为寄生虫类别名称;划分训练集、测试集和验证集;S3、建立寄生虫识别模型:基于ResNet50卷积神经网络架构,建立寄生虫图像识别的初始模型,在初始模型中嵌入CBAM模块,并设计特征金字塔网与设置Anchor尺寸适配,然后,设置初始模型的超数据,利用训练集中的数据对初始模型进行训练;S4、利用测试集和验证集依次对模型的评估得到寄生虫识别模型;S5、将实时采集的鱼类切片图像输入寄生虫识别模型,输出寄生虫图像及图像中对应的的寄生虫类别名称。
技术关键词
寄生虫 识别方法 鱼类切片 神经网络架构 多尺度滑动窗口 显微镜 设计特征 训练集 数据采集模块 自动识别系统 图像识别模块 金字塔 方差算法 标签 图像处理方法 脂肪颗粒 样本
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