摘要
本发明公开了一种车载动力单元健康管理方法和系统,所述方法包括:实时采集车载动力单元的运行数据,将所采集的数据进行特征提取,并通过Z‑Score法和轻量化卷积神经网络,对采集的数据进行去除异常值、补插和降噪;构建BKA‑Pathformer故障诊断模型,基于元学习框架,由黑翅鸢优化算法BKA对Pathformer模型超参数进行优化,同时根据电压极性变化计算出性能衰退指数,将其与诊断结果融合,构成健康指数,与设定阈值进行对比,若超出,则给用户端发出警报,同时将数据存于本地,基于区块链技术生成哈希值存于云平台。本发明本发明能够实现对车载动力单元的实时健康监测和预警,有效提高车辆运行的安全性和可靠性。
技术关键词
车载动力单元
轻量化卷积神经网络
健康管理方法
区块链技术
健康管理系统
指数
故障诊断模型
生成哈希值
磁性电流传感器
模型超参数
压电式压力传感器
验证数据完整性
实时健康监测
全局平均池化
区块链平台
通信模块
测温传感器
车速传感器
系统为您推荐了相关专利信息
决策树模型
故障诊断平台
预警方法
新能源汽车智能
SMOTE算法
供应链管理平台
数据接口模块
进销存管理
集成模块
透明度
数据评估方法
风险预测模型
计算机可读指令
措施
审核规则
健康管理系统
电流监测模块
温度监测模块
控制器
核心