一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统

本申请提供一种基于自主可控GPU的动态粒子自适应绘制方法及系统。其中，通过在监测区域内分布式部署光纤传感阵列，采集强电磁干扰下动态粒子流的多频段振动波形数据。结合粒子流体力学约束规则，生成动态粒子知识图谱的节点间关联拓扑。通过联邦学习框架，多个GPU计算节点协同更新知识图谱，并根据拓扑的实时变化量动态分配粒子渲染分辨率。最后，基于实时反馈的振动波形数据波动区间，生成GPU绘制控制指令，触发GPU计算节点根据能量传递路径优先级自适应调整粒子轨迹的渲染粒度。本申请提供的技术方案能实现强电磁干扰环境下动态粒子流的高效、精准绘制，提升机械腔体内部粒子流动的可视化效果。