基于机器学习的肥料生产设备预测性维护系统及方法

本申请公开了基于机器学习的肥料生产设备预测性维护系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分区模块、健康预测与告警模块、储存模块；所述数据采集模块用于实时获取设备振动信息、温度场数据、电流波形、历史设备数据，其中振动信息采用振动传感器单元进行空间采样，温度场数据通过红外热成像仪进行非接触式测量。在本方案实施的时候，通过对设备历史数据进行获取，并基于此对设备当下的状态进行判断，能够更加准确地对设备的运行情况进行判断，且还能够对设备未来的运行状态进行预测，进而使得工作人员能够更早地对安全隐患进行排除，在延长了设备使用寿命的同时，也保证了设备的安全稳定运行。