摘要
本发明公开了基于大语言模型和高精度文档解析的智能客服系统,涉及智能语义处理技术领域,解决了现有技术根据问答数据库获取解答信息,在进行了多轮对话后容易丢失上下文,导致出现重复提问或答非所问的情况,影响用户使用体验感的技术问题;本发明获取用户上传的文件信息;利用目标检测算法提取文件信息中的关键信息;根据关键信息识别用户的意图信息;对意图信息进行补充,得到用户的提问信息;利用双向LSTM模型对提问信息的风险进行评估得到风险评分;根据风险评分生成敏感提示信号;基于用户的提问信息匹配对应的内容生成解释信息;能够根据上下文关系对用户需求进行精确分析,有利于提高解释信息的准确性,增加用户的体验感。
技术关键词
智能客服系统
大语言模型
意图
LSTM模型
文本
风险
图像特征信息
信息采集模块
跨模态
深度机器学习
数据
语义向量
识别图像信息
注意力机制
YOLO算法
多模态
聚类分析算法
元素
词嵌入向量
表格
系统为您推荐了相关专利信息
视频理解方法
语义特征
局部时空特征
视频帧
编码器
票据信息识别方法
文字内容信息
多模态
图像处理模块
计算机可读指令
自然语言
数据库交互方法
语义特征提取
账单
对象
大语言模型
图谱
三元组
实体对齐模型
计算机执行指令