基于大语言模型和高精度文档解析的智能客服系统

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基于大语言模型和高精度文档解析的智能客服系统
申请号:CN202510434807
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120337904A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型和高精度文档解析的智能客服系统,涉及智能语义处理技术领域,解决了现有技术根据问答数据库获取解答信息,在进行了多轮对话后容易丢失上下文,导致出现重复提问或答非所问的情况,影响用户使用体验感的技术问题;本发明获取用户上传的文件信息;利用目标检测算法提取文件信息中的关键信息;根据关键信息识别用户的意图信息;对意图信息进行补充,得到用户的提问信息;利用双向LSTM模型对提问信息的风险进行评估得到风险评分;根据风险评分生成敏感提示信号;基于用户的提问信息匹配对应的内容生成解释信息;能够根据上下文关系对用户需求进行精确分析,有利于提高解释信息的准确性,增加用户的体验感。
技术关键词
智能客服系统 大语言模型 意图 LSTM模型 文本 风险 图像特征信息 信息采集模块 跨模态 深度机器学习 数据 语义向量 识别图像信息 注意力机制 YOLO算法 多模态 聚类分析算法 元素 词嵌入向量 表格
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