摘要
本发明提供了一种用于头戴式计算机的自适应降噪方法及装置,涉及语音降噪技术领域,所述方法包括获取轨交作业环境中的多通道信号,对所述多通道信号进行增强噪声估计,得到噪声频谱特征估计,所述多通道信号通过头戴式计算机进行采集;根据所述噪声频谱特征估计进行背景噪声建模,得到噪声源模型;基于所述噪声源模型设计自适应频谱滤波器,通过所述自适应频谱滤波器对多通道信号进行过滤,得到初步降噪信号;基于语音增强模型对所述初步降噪信号进行语音增强,得到语音信号。本发明解决了轨交作业环境下自适应降噪不能同时兼顾精度、鲁棒性和实时性的问题。
技术关键词
头戴式计算机
噪声频谱
梅尔频率倒谱系数
噪声源
降噪方法
多通道
滤波器
信号
麦克风阵列
噪声功率谱密度
贝叶斯信息准则
粒子
高斯混合模型
背景噪声
概率密度函数
语音降噪技术
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