一种基于视觉大模型的自动化数据标注方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于视觉大模型的自动化数据标注方法及系统
申请号:CN202510434862
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120356218A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视觉大模型的自动化数据标注方法及系统,其包括如下步骤:对同一图像的图像特征以及文本特征进行融合,以获得融合特征,且通过已完成训练的Grounded‑SAM模型对融合特征进行开集目标检测,以得到初步检测结果;根据初步检测结果生成标注形态;根据初步检测结果对Grounded‑SAM模型进行标注结果优化,并输出;将待标注的图像输入Grounded‑SAM模型,以生成标注结果。本发明通过Grounded‑SAM模型进行目标识别和标注形态的自动生成,可显著提高不同类别目标的标注效率与准确性,同时支持多种标注形态,可减少人工修正的工作量,降低标注成本。
技术关键词
数据标注方法 数据标注系统 融合特征 形态 图像特征提取 文本 BERT模型 特征提取单元 标注规则 视觉 拼接方式 数据格式 工作量 网络 校准
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