摘要
本发明公开了一种基于视觉大模型的自动化数据标注方法及系统,其包括如下步骤:对同一图像的图像特征以及文本特征进行融合,以获得融合特征,且通过已完成训练的Grounded‑SAM模型对融合特征进行开集目标检测,以得到初步检测结果;根据初步检测结果生成标注形态;根据初步检测结果对Grounded‑SAM模型进行标注结果优化,并输出;将待标注的图像输入Grounded‑SAM模型,以生成标注结果。本发明通过Grounded‑SAM模型进行目标识别和标注形态的自动生成,可显著提高不同类别目标的标注效率与准确性,同时支持多种标注形态,可减少人工修正的工作量,降低标注成本。
技术关键词
数据标注方法
数据标注系统
融合特征
形态
图像特征提取
文本
BERT模型
特征提取单元
标注规则
视觉
拼接方式
数据格式
工作量
网络
校准