基于模型预测控制算法的风电并网功率平滑方法及系统

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基于模型预测控制算法的风电并网功率平滑方法及系统
申请号:CN202510434913
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120150184A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预测控制算法的风电并网功率平滑方法及系统,包括:构建目标函数J,以储能SOC变化量与并网风电功率波动的加权和为优化目标;根据当前储能健康度和风电功率波动程度,利用模糊控制规则动态调整目标函数参数;基于储能功率约束、储能总体的荷电状态约束和风电波动率约束,求解调整参数后的目标函数得到储能充放电功率的最优值,原始风功率加上储能充放电功率即可获得最优的风电并网功率值。本发明采用设定的模糊控制规则调整目标函数的参数,可以实现在不同的风电波动情境下进行自适应优化。
技术关键词
充放电功率 模型预测控制算法 储能 风电 功率平滑方法 状态空间方程 模糊控制规则 功率值 参数 变量 控制器 表达式 矩阵 序列 模块 指标 动态 周期
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