一种即插即用的条件表征学习方法及系统

本发明公开了一种即插即用的条件表征学习方法及系统，方法包括：给定输入图像及指定准则；通过大语言模型生成与指定准则相关的描述性文本，并将其编码为标准化的文本基；将输入图像编码为标准化的图像表征；将图像表征投影至文本基所张成的指定准则下的条件特征空间中，学习得到用于下游定制任务的条件表征。通过本发明学习得到的条件表示在指定的准则下将更具表现力，具有即插即用性、通用性和出色的可解释性，可适用于各种定制的下游任务。