摘要
本申请涉及一种基于注意力机制的电解液物理性质的预测方法和装置,应用于化学性质预测领域,其中,该方法包括:获取预设的电解液配方数据库中的待训练电解液;电解液配方数据库中包括待训练电解液的配方组分信息,配方组分信息中包括化学基团特征和位点数据;根据待训练电解液,对预设的自回归预训练注意力模型进行掩码训练,得到目标电解液预测模型;获取待预测电解液的配方组分信息,将待预测电解液的配方组分信息输入至目标电解液预测模型,得到待预测电解液的目标物理性质预测信息。通过本申请,提高了电解液物理性质预测的适用范围,且预测结果的准确度更高。
技术关键词
电解液配方
注意力机制
训练注意力
解码模块
编码模块
位点
基团
模型训练模块
分子模拟方法
预测特征
数据获取模块
预测装置
处理器
电子装置
可读存储介质
存储器
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