摘要
本申请提供情绪原因语句对预测模型训练方法、预测方法及设备,训练方法包括:根据各个文本数据各自对应的情绪分类标签和各个情绪分类标签各自对应的提示模板,自适应选择各个文本数据的提示模板以分别提取各个文本数据的掩码样本数据;文本数据包含有情绪词所在的情绪语句和多个非情绪语句,各个非情绪语句中的至少一个为情绪词对应的原因语句;基于各个掩码样本数据训练分类器以将该分类器训练为用于预测文本数据的情绪原因语句对的情绪原因语句对预测模型。本申请能够显性学习文本中情绪与原因之间的关系,并能够提高提示模板的多样性,能够提高情绪原因语句对预测模型训练过程的自适应性、有效性及可靠性,进而能够提高模型的鲁棒性和泛化性。
技术关键词
预测模型训练方法
语句
文本
数据
多层感知机
标签
模板
样本
分类器训练
训练分类器
关系
无监督学习
网络
处理器
聚类
输入端
可读存储介质
存储器