摘要
本发明公开了一种基于大模型的智能问答方法及装置、电子设备及程序产品,涉及人工智能领域,其中,该方法包括:从多个数据源采集原始数据,并对原始数据进行预处理,得到训练数据集,响应用户端通过交互界面输出的备发电提问请求,在解析备发电提问请求后,调用备发电系统对应的知识库,其中,知识库是基于备发电系统需求方案以及备发电数据库,通过抽取指定备发电关联信息的数据后构建得到;通过智能问答模型从知识库中检索与备发电提问请求对应的回复信息,生成备发电答案;将备发电答案返回至用户端的前端展示界面。本发明解决了相关技术中基于大模型的智能问答应用在应对特定领域时,存在资源消耗量大,导致成本高的技术问题。
技术关键词
问答模型
发电系统
智能问答方法
答案
展示界面
发电量
数据
深度学习框架
发电设备结构
备用发电设备
导航路径信息
智能问答装置
标识
多模态
资源消耗量
电子设备
加密策略
计算机程序产品
处理器