摘要
本发明公开了一种基于图像融合的水位识别方法及装置、电子设备,涉及图像水位识别领域或其他相关领域,其中,该方法包括:采用目标实例分割模型对检测存在水域的目标图像进行分割处理,输出包含水域在内的全局轮廓分割图以及对水域完成初步分割的初始掩码图;通过改进的目标深度估计模型对目标图像进行深度估计,生成深度图;将初始掩码图、全局轮廓分割图和深度图输入至多图像融合网络模型,输出补全遮挡水域部分的水域分割掩码图;提取水域分割掩码图中对水域掩码区域进行标定的水位线;基于水位线与警戒线的比对结果,输出水位检测报告。本发明解决了相关技术中由于存在物体遮挡,水域存在误分割,导致水位检测精度低的技术问题。
技术关键词
水位识别方法
实例分割模型
图像分类模型
生成深度图
图像编码器
通道注意力机制
全局平均池化
轮廓
报告
位置变化信息
特征点
神经网络架构
图像分割
数据
电子设备
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
损伤评估方法
足部骨科
图像编码器
运动
计算机程序指令
语义
信噪比加权
文本编码器
图像解码器
文本特征向量
生存预测方法
多模态数据融合
基因表达数据
比例风险模型
训练深度学习模型
指纹图像分类
脊线特征
图像块
图像分类模型
分类子模型
图像数据集合
图像分类方法
训练分类器
标签
优化网络参数