摘要
本申请公开了一种任务分配方法、装置以及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:接收待执行任务,确定M个初始边缘代理节点,其中,初始边缘代理节点为具有执行待执行任务的执行能力的边缘代理节点;获取各个初始边缘代理节点的运行数据,得到M组运行数据,根据每组运行数据计算各个初始边缘代理节点的特征数据,得到M组特征数据;将M组特征数据和待执行任务输入策略生成模型中,得到策略生成模型输出的目标策略;将待执行任务发送至目标策略指示的目标边缘代理节点,其中,目标边缘代理节点用于执行待执行任务。通过本申请,解决了相关技术中采用固定策略方法进行节点任务分配的资源分配准确率和灵活性较低的问题。
技术关键词
节点
任务分配方法
数据
策略
样本
深度强化学习模型
任务分配装置
可读存储介质
电子设备
解密
资源分配
计算机
接口
存储器
处理器
程序