摘要
本发明公开了基于冗余声音传感器的风机叶片覆冰程度预测方法及系统,本发明输入气象数据和声音数据;然后对输入数据进行降噪和滤波;采用AI算法在气象数据中提取气象特征信息,初步判断叶片覆冰的基本条件;采用AI算法在声音数据中提取声音特征信息,结合气象特征数据信息,综合判断叶片覆冰程度,最后输出分级预警信息。本发明采集叶尖1/3处声音信号,可以精准预测风机叶片覆冰程度。
技术关键词
循环神经网络模型
AI算法
风机叶片
覆冰
声音传感器
程度预测方法
多普勒频移信号
气象站
特征数据信息
滑动窗口技术
风场
带阻滤波器
统计学方法
冗余
预警规则