基于冗余声音传感器的风机叶片覆冰程度预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于冗余声音传感器的风机叶片覆冰程度预测方法及系统
申请号:CN202510435140
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120656303A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于冗余声音传感器的风机叶片覆冰程度预测方法及系统,本发明输入气象数据和声音数据;然后对输入数据进行降噪和滤波;采用AI算法在气象数据中提取气象特征信息,初步判断叶片覆冰的基本条件;采用AI算法在声音数据中提取声音特征信息,结合气象特征数据信息,综合判断叶片覆冰程度,最后输出分级预警信息。本发明采集叶尖1/3处声音信号,可以精准预测风机叶片覆冰程度。
技术关键词
循环神经网络模型 AI算法 风机叶片 覆冰 声音传感器 程度预测方法 多普勒频移信号 气象站 特征数据信息 滑动窗口技术 风场 带阻滤波器 统计学方法 冗余 预警规则
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号