摘要
本发明涉及工业智能控制领域,特别是涉及基于人工智能技术的实时生产效能优化系统,包括:设备故障预测模块,用于采集多模态时序数据,基于深度学习网络预测设备故障概率;工艺参数调优模块,与设备故障预测模块通信连接,用于接收故障预测概率,基于强化学习算法动态调整工艺参数;联邦学习与增量训练模块,与设备故障预测模块和工艺参数调优模块通信连接,用于实现本地模型与全局模型的协同优化和隐私保护,大幅提高故障预测准确率,将误报率从20%降至5%以下,延长预测窗口从10分钟提升至30分钟以上,为生产系统提供充足的预防性维护时间窗口;显著著提升工艺参数优化效果,使设备综合效率提升空间从传统的5%扩大到8%‑12%。
技术关键词
设备故障预测
效能优化系统
预测设备故障
设备综合效率
强化学习策略
模块通信
强化学习算法
深度学习网络
多模态特征
深度确定性策略梯度
工业智能控制
网络单元
设备控制器
特征提取单元
生成工艺
处理单元
噪声参数