摘要
一种基于大语言模型的工业MBSE模型生成和评估方法,通过采集并整理气动力学模型、组件设计规则、相关的基础设计参数,并将MBSE中应用的规则进行格式化表达以形成工业领域的专用增强知识库;通过提示词工程技术,基于大语言模型将用户自然语言描述的需求转换为标准的MBSE模型代码,通过函数调用技术选择优化算法和仿真算法,根据设计目标对模型进行实时优化,将生成的MBSE模型应用于推进装置设计和验证测试,确定可用性和模型一致性。通过基于要求与组件的自动化配置,实现数字化设计的重构和加速。本发明在可靠性、有效性和适应性方面展现出显著优势。
技术关键词
大语言模型
实体
函数调用技术
节点
文本
仿真环境
自然语言
网格
推进装置
工业
锚点
模块
拉普拉斯
格式化
仿真算法
功能调用方法
指令
语义向量
生成优化建议
特征向量空间