一种基于补丁提示对齐的无监督跨域图像检索方法及系统

本发明涉及人工智能算法领域，公开了一种基于补丁提示对齐的无监督跨域图像检索方法，包括以下步骤：获取用于训练的数据集；基于改进的ProtoOT，构建并训练无监督跨域图像检索模型；基于完成训练的构建无监督跨域图像检索模型，实现跨域图像检索。为UCIDR开发了一种新型的补丁提示对齐方法，以捕捉不同类别的不同特征。首先引入分布式提示学习来解决单点确定性提示无法全面捕获视觉知识的缺点。本发明设计了两种新型的补丁提示对齐，专门用于无监督跨域图像检索。