水稻稻瘟病智能检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例涉及人工智能技术领域，公开了一种水稻稻瘟病智能检测方法，包括：实时采集监控区域中的水稻图像；利用预先训练的目标检测算法模型执行下述操作：基于融合了空间与通道联合感知的多维注意力机制，从所述水稻图像中提取图像特征；通过多分支特征交互与通道混洗策略从所述图像特征中提取关键信息，并对所述关键信息进行跨阶段连接，得到多尺度融合特征；基于所述多尺度融合特征进行目标物检测，并生成目标物的边界框，得到水稻稻瘟病的检测结果。本发明可以实现模型轻量化设计的同时提高小目标检测精度。