一种基于个体食辣习惯与辣椒素含量的辣度量化评估方法

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一种基于个体食辣习惯与辣椒素含量的辣度量化评估方法
申请号:CN202510435263
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120220931A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于个体食辣习惯与辣椒素含量的辣度量化评估方法,涉及食品科学感官评价与计算建模技术领域,该方法包括以下步骤:收集受访者的食辣信息,同时通过可穿戴设备记录受访者食用辣椒后的生理变化信息测定不同辣椒样品的辣椒素含量构建多感官辣度感知模型,量化个体对辣椒素的实际感受;计算受访者的基础辣度量化值;结合多感官感知模型修正辣度计算公式,使其能够综合考虑个体生理变化因素;根据计算结果,将受访者划分为不同的食辣等级。本发明通过结合多感官因素修正辣度计算,综合评估个体对辣味的真实体验,提升精确度,通过归一化处理和耐受等级划分,建立标准化辣度指数,使不同人群的辣度体验具有可比性。
技术关键词
辣椒素含量 化评估方法 度量 生理反应 习惯 感官 机器学习算法分析 因子 可穿戴设备 温度变化信息 指数 频率 检测辣椒 基础 建模技术 心率 处理器
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