一种基于多轮内检测数据的管道缺陷增长预测方法和系统

本发明提供了一种基于多轮内检测数据的管道缺陷增长预测方法，基于多轮内检测数据和马尔科夫链进行管道缺陷增长的动态预测，包括：获取M轮内检测数据；基于数据对齐算法对M轮内检测数据进行数据对齐；基于对齐后的多轮内检测数据识别出相对上一轮的新增缺陷；基于重合系数算法和对齐后的多轮内检测数据对新增缺陷进行增长缺陷分析，识别出管道在当前轮次内检测时相对上一轮的增长缺陷为活性腐蚀或非活性腐蚀；基于管道的M轮内检测数据构建马尔科夫链状态转移矩阵，从而对管道下一轮内检测时缺陷增长情况进行智能预测；基于智能预测结果进行管道缺陷本质安全评价，并进行对应的维护维修决策。还公开了对应系统、电子设备和计算机可读存储介质。