一种基于大语言模型与多重对接优化机制的高精度多模态孪生模型组装方法

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一种基于大语言模型与多重对接优化机制的高精度多模态孪生模型组装方法
申请号:CN202510435320
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120371417A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型与多重对接优化机制的高精度多模态孪生模型组装方法。整体系统框架由三大模块构成:数据库、互动系统和人类因素。其中,数据库模块集成了模型库模组、用户交互数据记录模组和临时数据记录模组,用于存储和管理构建虚拟场景所需的各类数据信息;互动系统模块作为核心部分,融合了模型动态加载模组、模型精确定位模组和模型自适应组装模组,依托大语言模型实现指令解析与模型生成,并结合眼动追踪、手势识别、自动对接及逻辑规则绑定的多重对接优化机制,有效保障了用户与数据库之间的高效、精准交互;该方法不仅为虚拟实验和虚实共生提供了坚实基础,还显著提升了数字孪生模型组装的构建效率和精度。
技术关键词
大语言模型 精确定位模组 组装方法 注视点 多模态 物理设备 手势识别技术 机制 互动系统 眼动轨迹 模型库 语音输入指令 眼动追踪技术 动态 构建虚拟场景 语音输入设备 数据传输设备
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