摘要
本发明公开了一种可多语种转换的档案整理系统及方法,涉及档案整理技术领域,该系统包括:多语种档案数据库、语义解析模块、检索匹配模块以及用户交互界面;本发明通过构建基于语义理解的多语种关联检索体系,运用语义深度挖掘算法、跨语言语义关联算法及语义关联度算法,实现精准匹配不同语种档案中语义相似内容的效果,通过为多语种档案数据库设计自动更新索引及增量更新算法,实现档案存储与查询高效性的效果,避免新档案录入或信息变更时索引更新的繁琐与资源浪费,通过针对不同语种文本定制预处理流程,结合基于语义上下文的词向量生成算法,实现更准确提取语义特征的效果,提升了多语种档案整理的准确性与效率。
技术关键词
档案整理系统
语义特征
分层卷积神经网络
语义关联度
文本
匹配模块
整理方法
生成关键词
索引
关联算法
数据压缩程序
挖掘算法
档案整理技术
信息变更
增量更新
生成算法
任务调度算法
并行计算技术