摘要
本发明公开了含锌灰尾气净化系统的智能控制方法,涉及尾气净化系统技术领域,包括以下步骤:首先,通过监测装置,持续监控高温含锌蒸汽在冷却器内的冷凝过程,实时采集尾气在不同温度、压力状态下的锌蒸汽凝结情况和颗粒生成数据。本发明结合智能监测、信号分析、机器学习识别与动态调控,实现对含锌灰尾气净化系统的精准控制。通过实时监测与数据预处理提取关键特征,基于特征向量与机器学习实现颗粒浓度的智能识别,自适应调整离心分离器转速,并联动脉冲反吹清灰,确保高效分离与系统稳定性。相比传统固定转速方式,本发明提高了尾气净化效率,降低了维护成本,延长设备寿命,并增强自动化运行能力,使系统在负载波动时保持最佳工作状态。
技术关键词
尾气净化系统
智能控制方法
离心分离器
机器学习模型
湍流结构
反吹清灰
固态颗粒
指数
信号分析方法
表达式
脉冲
蒸汽
非线性
因子
过滤单元
冷凝
尾气净化效率
冷却器
离心力