一种基于增强学习的人工智能用图像识别系统

本发明公开了一种基于增强学习的人工智能用图像识别系统，本发明涉及图像识别技术领域，包括图像输入模块、预处理模块、特征提取模块、增强学习模块、适应性调整模块、识别输出模块、自优化模块和性能监测模块，本发明的优点在于：通过图像输入模块能兼容多种设备的图像数据，并对不同分辨率的图像进行自适应处理，确保图像质量，特征提取模块能够提取图像的不同层次特征，且通过调整卷积核的数量和大小，精确控制特征提取的粒度和范围，从而得到具有高代表性的图像特征向量，增强学习模块利用Q‑learning算法进行学习和决策，不断优化识别策略，并与适应性调整模块和自优化模块交互，这些功能共同作用，有力提升了图像识别的精准度。