基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法，包括以下步骤：实时监测各数据源的更新频率、内容演化路径及异常波动特征，生成动态可信度参数；基于动态可信度参数构建时空加权筛选模型，同步融合实时训练需求特征，生成筛选决策向量；根据动态可信度参数以及筛选决策向量生成多维度采集指令集，控制分布式采集节点执行：动态调整采集频率、触发异构数据清洗、阻断低质数据流；执行以上后获得筛选后的语料数据。本发明，实现了对数据源可靠性、内容一致性及异常扩散风险的量化评估，避免低质量、伪劣或存在异常传播的数据进入训练集，显著提升数据的整体质量稳定性。