一种基于知识图谱增强多模态大模型的舆情监测方法及系统

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一种基于知识图谱增强多模态大模型的舆情监测方法及系统
申请号:CN202510435572
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120429485A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大模型应用领域,尤其涉及一种基于知识图谱增强多模态大模型的舆情监测方法及系统;包括以下步骤:A:通过互联网、社交媒体渠道获取多模态数据;B:对采集到的多模态数据进行清洗、去重、统一表征和模态对齐预处理操作;C:根据获取的多模态信息构建舆情监测知识库,建立知识图谱,利用知识图谱中的关系路径;D:利用知识图谱增强多模态大模型特征提取和语义理解能力,对预处理后的多模态融合数据进行特征提取;E:基于提取的多模态特征向量,进行舆情分析、判别评分,根据判别结果进行分类;F:根据结果反馈进行多模态大模型预训练参数的调整优化;G:对舆情分析结果进行可视化展示;本发明可实现高效精确的监测效果。
技术关键词
舆情监测方法 图谱 模型预训练 舆情监测系统 多模态特征融合 语义 多模态信息 地图形式 数据 实体 识别算法 互联网 社交 渠道 关系 媒体 主题 处理器 图表
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