基于多算法优化胰腺癌依赖性基因评分预后模型构建方法

本发明涉及生物医学领域，公开了一种基于多算法优化胰腺癌依赖性基因评分预后模型构建方法，能够利用机器学习算法识别出与胰腺癌预后和生存相关的生物标志物，构建预后模型，包括以下步骤：胰腺癌恶性细胞与胰腺癌依赖性基因活性鉴定；一致性聚类鉴定PADG亚组；预后模型的构建；预后基因相关性分析；基于胰腺癌依赖性基因评分的机器学习预后模型免疫治疗评估。本发明的优点：能够精准预测胰腺癌患者接受免疫治疗的风险和预后。实现个性化治疗：提高治疗效果、延长患者生存期。发现新的治疗靶点：有助于发现新的治疗靶点，推动胰腺癌治疗领域的发展。