基于智慧照明结构光测量的隧道结构变形监测方法及其系统

本发明公开了基于智慧照明结构光测量的隧道结构变形监测方法及其系统，属于隧道变形监测技术领域，对隧道内壁结构发射线结构光，获取线结构光扫描图像，利用图像识别算法通过自适应阈值处理方式定位结构光区域，利用深度学习分割网络识别区域内线结构光边缘；构建基于注意力机制的深度连接的多尺度残差注意网络DMRAN，并利用对实验所用的训练集和测试集进行网络模型训练，利用训练好的多尺度残差注意网络DMRAN对隧道结构变形实时测量的结构光扫描图像进行单图像超分辨率重建；基于重建后图像提取沉降后结构光中心线；本发明能够基于重建后图像进行沉降分析，可实现沉降的精确分析，精度达到毫米级，效率高、安全性高。