基于头皮脑电的神经动力学参数推理模型训练方法和推理方法

本发明涉及脑电信号分析技术领域，具体提供了基于头皮脑电的神经动力学参数推理模型训练方法和推理方法，包括将待推理脑电特征输入到推理模型，输出神经动力学参数；根据仿真脑电特征、重构脑电特征和待推理脑电特征构建目标损失函数；根据目标损失函数和第一解码模块迭代训练第一编码模块至目标损失函数收敛，得到推理模型；推理模型包括第一编码模块，通过第一编码模块将待推理脑电特征映射到目标神经动力学参数空间得到神经动力学参数；仿真脑电特征根据颅内仿真信号处理得到，颅内仿真信号根据目标神经动力学方程仿真得到；重构脑电特征通过第一解码模块对神经动力学参数重构得到。本发明推理模型推理的神经动力学参数，临床可解释性高。