一种基于人工智能的数据治理全链路监控系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的数据治理全链路监控系统及方法，涉及全链路监控技术领域，包括：实体特征提取模块、实体预测模块、变化程度分析模块、实体状态判断模块、实体关联分析模块与可视化展示模块，对用户下达的任务进行分析，提取实体的多模态数据中的特征，定义实体集合，预测实体在下一个时间点的状态，设置特征维度数，计算得到实体的变化程度，考虑实体的变化程度，动态判断实体是否正常，检查实体之间的关联度，找到有异常影响的实体集合，进行可视化展示，并对异常实体标注时间点，本发明通过预设参考时间点计算动态阈值，避免传统静态阈值误报或漏报的问题，提高了监控的准确性和时效性。