基于均匀涡流的导管架水下裂纹监测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于均匀涡流的导管架水下裂纹监测系统
申请号:CN202510435905
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120352509A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及海洋工程技术领域,具体地说,涉及基于均匀涡流的导管架水下裂纹监测系统。其包括:裂纹响应感知单元包括低频干扰激励线圈和磁感应传感阵列,并通过分形扰动识别算法采集导管架水下裂纹的初始裂纹电磁变化信号;信号增强处理单元用于对初始裂纹电磁变化信号进行预处理操作,得到裂纹电磁变化信号;数据传输链路单元用于将裂纹电磁变化信号传输至裂纹数据分析单元;裂纹数据分析单元通过变换场空间裂纹推演主控算法对裂纹电磁变化信号进行数据分析,分析并记录导管架水下裂纹状态。该基于均匀涡流的导管架水下裂纹监测系统通过分形扰动识别算法结合变换场空间裂纹推演主控算法,实现初期微小的导管架裂纹检测及预测。
技术关键词
裂纹监测系统 数据分析单元 电磁 非线性回归模型 信号 识别算法 涡流 导管架结构 裂纹尺寸 时空插值方法 处理单元 节点 低频机械振动 带通滤波器 识别模块 海洋工程技术 捕捉裂纹
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多交叉口可变导向车道与交通信号协同控制优化方法
可变导向车道 协同控制优化方法 交叉口车辆延误 双层优化模型 交叉口信号周期
2
用于微带转换器及接口的优化方法、装置及存储介质
转换器 微带 进化策略 参数 接口
3
一种适用于FDTD算法的并行结构化网格剖分方法及系统
剖分方法 网格模型 复杂度 笛卡尔 进程
4
基于共识主动性的集群机器人材料比例收集方法及相关装置
集群机器人 物体 计算机程序产品 节点 记忆
5
一种电能表异常检测方法与系统
异常检测方法 卷积神经网络模型 采集电能表 训练卷积神经网络 微处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号