基于多尺度循环神经网络的非遗纹样解构再生系统及方法

本发明涉及非物质文化遗产保护领域，提出一种基于多尺度循环神经网络的非遗纹样解构再生系统及方法。该系统包括数据采集与预处理、多尺度特征提取、循环神经网络、纹样解构和纹样再生模块。通过多渠道采集非遗纹样图像，经预处理构建数据集；利用多尺度卷积神经网络提取纹样多尺度特征，循环神经网络捕捉特征依赖关系；纹样解构模块将纹样分解为基本元素并分析其关系，获得结构化表示；纹样再生模块借助变分自编码器，结合解构信息和随机噪声生成新纹样，且可控制其风格和复杂度。该方法有效解决了传统非遗纹样研究和创新应用的难题，实现了非遗纹样的高效解构与多样化再生，为非遗文化传承和创新发展提供了有力技术支持。