摘要
本发明提供了一种基于串联控制的客车制动能量回收控制方法及系统,通过线性霍尔传感器、磁电式轮速传感器监测制动踏板位置和四轮速度及分布式电池状态监测系统收集电池状态数据,并利用卡尔曼滤波处理数据以检测异常值,构建结合LSTM与GNN的制动需求预测模型,根据实时驾驶状态预测制动需求,采用非支配排序遗传算法II进行多目标动态优化,确定最优制动扭矩分配策略,根据实时载荷和路面摩擦系数建立自适应斜率计算模型,动态调整滑行制动介入和退出速率,设立分级能量回收控制策略,设定优先级机制,确保在满足多种条件时选择最优能量回收策略,并针对主动安全系统激活、电池温度过高等情况设置了强制退出机制以保障安全性。
技术关键词
制动能量回收控制方法
电池状态数据
电池荷电状态
路面附着系数
磁电式轮速传感器
防抱死制动系统
制动能量回收控制系统
路面摩擦系数
客车
卡尔曼滤波
线性霍尔传感器
制动踏板位置
能量回收模式
分布式电池
状态监测系统
扭矩分配策略
分级控制策略
遗传算法
制动踏板行程
时间序列特征