代码缺陷的多规则静态检测与大模型动态修复方法

本发明提供一种代码缺陷的多规则静态检测与大模型动态修复方法，包括：归纳总结代码缺陷类型并抽象为统一的缺陷模式规则集合；构建源代码的抽象语法树、控制流图及数据流图；基于多规则引擎进行静态分析识别潜在缺陷；将缺陷上下文输入大语言模型生成修复建议；对修复建议进行语义一致性验证并集成；执行自动化测试与二次静态分析验证修复结果。本发明结合传统静态分析技术与现代大语言模型能力，实现对代码缺陷的精准识别和智能修复，形成闭环的缺陷处理流程，提高缺陷检测准确性，实现智能化修复，形成闭环验证，提升开发效率，支持人机协同。