基于生成式人工智能的影像科医生培训方法和系统

本发明提供了基于生成式人工智能的影像科医生培训方法和系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：调取预定病例参数化策略对实时病例进行参数化处理得到实时参数特征；提取影像数据库中的第一病例，并获取第一病例的第一参数特征；结合实时参数特征与第一参数特征生成虚拟病例，并引入医学知识图谱分析得到虚拟病例的病例合理系数；若病例合理系数处于预定系数阈值，构建虚拟病例的虚拟临床环境；在虚拟临床环境下，结合虚拟病例对目标医生进行影像培训，解决现有影像科医生培训系统依赖于固定教材和标准化培训案例，缺乏基于实时病例的动态调整机制，从而难以实现医生的动态推演和沉浸式互动学习，导致影像诊断技能难以得到高效提升的技术问题。