一种基于EfficientFormer-L1轻量化改进的红外人体行为识别装置及方法

本发明公开了一种基于EfficientFormer‑L1轻量化改进的红外人体行为识别装置及方法。人体行为识别在安全监护等领域具有重要的研究意义。本发明利用红外传感器采集温度数据得到红外图像，并用图像拼接的方法构建了包含七种行为的红外图像数据集。传统的EfficientFormer‑L1网络对红外图像的识别效果欠佳，且有着不小的运算量，因此本发明在其基础上进行了精度改进以及轻量化的设计。实验表明，改进后的新模型LE‑Former较原网络的识别准确率提高了0.68％，参数量、计算量以及推理时间分别降低了71.54％、68.14％和60.66％，在提高性能的同时大幅度降低了运算量，轻量化改进方案效果明显。本发明为人体行为的识别提供了一种准确率更高、识别速度更快的新方法，便于在计算资源有限的终端部署，满足实际应用需求。