摘要
本发明公开了一种水利工程智能水纹分析方法及系统,涉及图像处理的技术领域,包括通过多光谱摄像头和激光雷达采集水面图像,基于目标检测算法提取静态环境特征,生成水面二维静态环境图;利用高速摄像机捕捉动态影像,根据时间戳和识别出的动态水纹形状识别物体接触水面的瞬间水波纹运动方向,生成动态方向数据集;根据时间序列与流体力学约束条件,结合物体形态参数及自然条件参数对神经网络模型进行多维度训练,输出水纹事件分类标签,得到不同水纹特征对应的事件标签分类;全面识别水面和水下情况,对水纹进行综合分析,根据流体力学的物理约束特性对水纹进行高效分析,构建多维度预测模型,高效且全面综合地对水纹进行分类和预测。
技术关键词
水面
分析方法
动态
自然条件
高速摄像机
校正图像畸变
点云数据融合
物体
激光雷达
多光谱
线条
序列
神经网络模型
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特征选择
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