摘要
本发明涉及风电系统领域,具体涉及风电制氢耦合系统能效动态优化方法及系统。方法,包括以下步骤:获取风电场的实时运行数据,包括风速、发电功率、设备状态信息;基于实时运行数据,通过数据融合算法构建风电制氢系统的动态能效模型;根据动态能效模型,预测风电制氢系统在不同运行工况下的能效表现;基于预测结果,采用多目标优化算法生成最优运行策略,最优运行策略包括制氢设备的启停控制、功率分配比例及储能系统的充放电调度;将最优运行策略下发至风电制氢系统的控制单元,实现能效的动态优化。本申解决了现有技术中数据融合难度大和能效模型动态性不足的问题。
技术关键词
动态优化方法
能效
制氢系统
风电
制氢设备
数据融合算法
深度学习网络提取
动态优化系统
设备状态信息
策略
储能系统
环境传感器数据
动态关联模型
数据处理模块
故障特征
滑动窗口算法
动态权重分配
控制执行模块