一种基于用户发用电互补特性的虚拟电厂动态聚合方法

本发明涉及电力需求响应技术领域，公开了一种基于用户发用电互补特性的虚拟电厂动态聚合方法，包括利用LSTM模型预测光伏发电量，为调度提供依据；利用强化学习优化空调负荷响应，在高峰时削减负荷，保障用户舒适度；采用遗传算法优化储能系统充放电策略，实现削峰填谷与成本最小化。通过聚类分析识别用户间发用电互补关系，动态调整聚合关系，达到资源的最优配置。该方法提升了虚拟电厂运行效率，具备高可靠性和经济效益，为负荷优化调度提供有力支持。