基于因果推理和LLM的代码质量优化方法、装置及存储介质

本发明实施例公开了一种基于因果推理和LLM的代码质量优化方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域。本发明通过因果推理分析代码中的各种影响因素构建因果关系模型。通过因果关系模型识别真正影响代码质量的因素，而不仅仅是依赖历史数据中的相关性。并且，从而实现了识别影响代码质量的代码修改，并还能够自动生成符合相应代码风格的优化方案，从而节约工程师的时间精力的目的。