一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统

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一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统
申请号:CN202510436590
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120354351B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统,涉及产学研技术领域,包括:采集产学研主体的多模态数据,并进行预处理,生成表征技术能力与资源关联关系的动态知识图谱;基于图谱挖掘技术关联路径,输出潜在合作方案及对应的资源需求向量;在虚拟资源池中,通过多智能体强化学习模型生成资源调度策略;基于联邦学习协议协调各参与方资源数据,执行跨机构资源分配;根据实际调度效果数据,同步修正知识图谱关联权重与强化学习模型参数。本发明实现跨机构资源优化调度,动态调整知识图谱,提高匹配精准度。通过反馈优化策略,增强适应性和稳定性,并结合一致性指标与版本回溯机制,提高系统鲁棒性和资源调度效率。
技术关键词
多智能体强化学习 强化学习模型 转化方法 动态知识图谱 资源关联关系 生成资源 表征技术 策略 参数 挖掘技术 资源分配 数据 路径跳数 节点 差分隐私 资源优化调度 资源调度效率
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