摘要
本发明公开了一种基于产学研精准对接促进成果转化方法及系统,涉及产学研技术领域,包括:采集产学研主体的多模态数据,并进行预处理,生成表征技术能力与资源关联关系的动态知识图谱;基于图谱挖掘技术关联路径,输出潜在合作方案及对应的资源需求向量;在虚拟资源池中,通过多智能体强化学习模型生成资源调度策略;基于联邦学习协议协调各参与方资源数据,执行跨机构资源分配;根据实际调度效果数据,同步修正知识图谱关联权重与强化学习模型参数。本发明实现跨机构资源优化调度,动态调整知识图谱,提高匹配精准度。通过反馈优化策略,增强适应性和稳定性,并结合一致性指标与版本回溯机制,提高系统鲁棒性和资源调度效率。
技术关键词
多智能体强化学习
强化学习模型
转化方法
动态知识图谱
资源关联关系
生成资源
表征技术
策略
参数
挖掘技术
资源分配
数据
路径跳数
节点
差分隐私
资源优化调度
资源调度效率