摘要
本申请的基于AI的GIS测绘数据分析处理系统及方法,涉及人工智能技术领域,通过获取原始测绘影像数据并预处理得到测绘影像数据;对测绘影像数据进行阴影分割和二值化,得到阴影掩膜图,基于阴影掩模图对测绘影像数据进行阴影去除,得到无阴影影像数据;基于无阴影影像数据和时间权重函数,提取时间加权特征图,预设变化概率阈值,将时间加权特征图转化为变化检测影像;将测绘影像数据输入构建的地物分类任务,输出地物类别概率图,基于地物类别概率图对变化检测影像进行优化,得到优化的变化检测影像,提高了基于测绘数据的地理变化检测精度。
技术关键词
地物类别
加权特征
多任务学习网络
掩膜
阴影掩模
影像统计特征
像素
特征提取网络
复杂度
阴影校正
深度学习模型
人工智能技术
数据获取模块
训练集
定义
策略
标记