一种基于长短期记忆神经网络的教育资源多样化推荐方法及系统

本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的教育资源多样化推荐方法及系统，涉及教育资源推荐技术领域，其中方法包括：S1.获取学习者的历史学习资源信息，并将学习者进行划分；S2.基于划分的结果，进行学习者表征增强与知识点掌握建模；S3.基于学习者的知识点掌握程度，生成候选教育资源列表；S4.基于候选教育资源列表，计算教育资源相关性与多样性得分；S5.融合教育资源相关性与多样性得分，按最终分数从高到低为学习者推荐指定数量的教育资源。本发明提出了序列增强模块，通过结合不活跃学习者的历史学习行为和积极学习者的丰富历史数据，对不活跃学习者的学习表示进行增强。