基于大语言模型的网络协议栈跨层交互式安全分析方法

本发明公开了基于大语言模型的网络协议栈跨层交互式安全分析方法，本发明通过智能代理系统Agent间的信息交互实现对协议栈跨层安全漏洞的自动化检测与分析。其中，对话Agent负责处理用户输入并进行交互反馈；漏洞分析Agent将分析任务分解为子任务并协调其他Agent获取信息；文档分析Agent对协议文档进行解析并生成结构化表示；检索Agent在向量数据库中执行多轮检索获取相关信息。本发明突破了传统协议栈安全分析方法在跨层交互分析中的局限性，能够自动化地分析协议间复杂的跨层交互流程，综合处理多源协议规范文档及实现代码，系统性地检测和识别协议栈中潜在的跨层交互安全漏洞，显著提升了协议栈的整体安全性和分析效率。