一种基于深度学习的高程模型接边无缝处理方法

本发明公开了一种基于深度学习的高程模型接边无缝处理方法，涉及地理信息和遥感技术领域，包括将相邻的高程模型数据转换为适合神经网络输入的格式；构建神经网络模型，包括卷积神经网络和生成对抗网络的结合；训练神经网络模型，使用带有接边裂隙的高程模型数据进行训练；将待处理的相邻高程模型输入训练好的神经网络模型，自动调整接边部分的高程值；对神经网络输出的高程模型进行平滑处理。本发明通过构建和训练神经网络模型，自动调整相邻高程模型的接边部分，消除裂隙现象，并保证重叠部分的高程值一致，实现了对高程模型的无缝接边。