一种基于主动学习的遥感目标高效分级标注方法

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一种基于主动学习的遥感目标高效分级标注方法
申请号:CN202510437245
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120298917A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉与遥感技术交叉技术领域,具体公开了一种基于主动学习的遥感目标高效分级标注方法,包括标注模板分级制定、构建小规模标注数据集、基于主动学习进行大规模数据集标注等步骤,通过分级标注策略与动态迭代优化,显著提升了标注效率及标注精度,并大幅度降低了专家的工作量。该方法可以广泛应用于军事、城市规划及灾害应急领域,实现低成本、高效率的大规模数据集构建。
技术关键词
标注方法 标注策略 样本 小规模 训练深度神经网络 权重分配策略 标签 信息熵 可视化界面 数据 遥感技术 计算机视觉 大尺寸 训练集 模板 复杂度 高效率 动态 低成本
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