摘要
本发明属于计算机视觉与遥感技术交叉技术领域,具体公开了一种基于主动学习的遥感目标高效分级标注方法,包括标注模板分级制定、构建小规模标注数据集、基于主动学习进行大规模数据集标注等步骤,通过分级标注策略与动态迭代优化,显著提升了标注效率及标注精度,并大幅度降低了专家的工作量。该方法可以广泛应用于军事、城市规划及灾害应急领域,实现低成本、高效率的大规模数据集构建。
技术关键词
标注方法
标注策略
样本
小规模
训练深度神经网络
权重分配策略
标签
信息熵
可视化界面
数据
遥感技术
计算机视觉
大尺寸
训练集
模板
复杂度
高效率
动态
低成本
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