摘要
本发明公开了一种情报知识图谱的质量优化方法、装置及设备,包括:获取多源情报数据并进行预处理,得到初始三元组数据;对所述初始三元组数据进行初步异常检测,得到时序特征异常以及语义特征异常;计算所述时序特征异常以及所述语义特征异常所对应的所述初始三元组数据的置信度,根据所述置信度确定最优决策方案;根据所述最优决策方案对所述时序特征异常以及所述语义特征异常所对应的所述初始三元组数据进行二次异常检测,得到异常三元组数据;利用GPT大模型对所述异常三元组数据进行异常修正,得到更新后的优化知识图谱。有效提升了情报知识图谱的质量,增强了情报分析的准确性和可靠性。
技术关键词
三元组
语义特征
时序特征
图谱
决策
复杂度
模型库
数据获取单元
优化设备
因子
曲线
优化装置
索引
分类器
存储器
处理器
样本
代表
标记
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指数
集群
数据训练方法
节点特征
多模态
特征学习模型
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多层感知机
事件抽取方法
跨度
网格特征
头部特征
知识图谱优化方法
语义向量
泊松分布模型
多模态数据采集
多模态数据融合